我有一个DataFrame，其中包含ID，Name，Specification，Time等列。
我打开它们的文件路径
mc = pd.read_csv("C:\\data.csv", sep = ",", header = 0, dtype = str)
当我使用
检查我的列值时mc.coulumns.values
我发现我的身份证上有一个奇怪的角色，看起来像这样，
['/ufeffID', 'Name', 'Specification', 'Time']
在此之后，我分配了ID如此的列
mc.columns.values[0] = "ID"
当我使用
检查时mc.columns.values
我的结果是，
Array(['ID', 'Name', 'Specification', 'Time'])
然后，我查了一下，
"ID" in mc.columns.values
它给了我"True"
然后我试过了，
mc["ID"]
我收到一条错误陈述，
keyError 'ID'.
我想获取ID列的值并删除ID列前面的奇怪字符？有什么方法可以解决这个问题吗？任何帮助，将不胜感激。先感谢您。
答案 0 :(得分：2)
该utf-16 BOM，将encoding='utf-16'传递给read_csv，请参阅：https://en.wikipedia.org/wiki/Byte_order_mark#Representations_of_byte_order_marks_by_encoding
mc = pd.read_csv("C:\\data.csv", sep=",", header=0, dtype=str, encoding='utf-16')
以上应该有效FE FF是特定于utf-16 Big endian的BOM
此外，您应该使用rename而不是尝试覆盖np数组值：
mc.rename(columns={mc.columns[0]: "ID"}, inplace=True)
应该正常工作