将FFT分成几个包含主峰的区间并在这些区间中找到能量

Question

我在不同的偏转下为时域中的一组信号生成了FFT。我想找出信号在哪个频率范围内更敏感。因为我是编程和信号处理的新手，有人可以帮我做以下事情吗？

• 所以我想选择所有主要峰值的频率范围 来了 。

（在这种情况下FFT plot of signals，通过查看图中的频率    要考虑的范围将介于35000Hz-125000Hz之间    （有没有办法自动找到这个？）另外我不知道在哪里    修正阈值。）

• 以这样的方式将其分成若干个箱子（不超过10个） 每个峰值应完全落在其中一个箱内。 （箱子需要 长度不等，所有信号应该相同）

• 然后，计算每个信号中每个bin的能量。然后绘制曲线 对于每个箱子，显示每个箱子中的能量变化 偏转。 （即，x轴上的偏转和y上的曲线下面积 轴）。

以下是我用于获取FFT的代码（也附加了时域信号集和偏转data）：

[m, n]= size(amp); % amp- amplitude data
t=linspace(0,5000,n); % time
Fs=2000000;
for i=1:m
  L = n;
  NFFT = 2^nextpow2(L);
  UT = fft(amp(i,:),NFFT)/L;
  f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2);
  ft(i,:) = zeros(1,NFFT/2);
  ft(i,:) = UT(1:NFFT/2);
  mag(i,:) = 2*abs(ft(i,:));
end;
figure
for i=1:m
  plot(f,mag(i,:))
  hold on;
end;
  xlabel('Frequency (Hz)','fontsize',12)
  ylabel('Magnitude','fontsize',12)
  title('Frequency Spectrum of recieved signals','fontsize',14)
  axis([0,150000,0,4])
  legend(arrayfun(@(deflection) ['Deflection = ',num2str(deflection),'\mum'],deflection,'Uni',0));
  set(gcf, 'Color', 'w');