我正在从事图像处理项目。其中，我必须识别图像中的文本。所以我用字母图像分割了图像。所以，我有40 * 40的图像。所以，我给出1600像素的输入。所以有人可以建议我，需要多少个隐藏层？并且还建议隐藏层需要多少个神经元？
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这取决于。您打算使用卷积网络还是常规的完全连接网络？
但对于其中任何一种 - 你必须通过反复试验找到这一点。我们不了解图像的复杂程度和文本的大小。
你有什么尝试？ 1600个输入太太多，所以你可以轻松运行一些测试用例（从60个神经元的层开始）。
答案 1 :(得分：-1)
正如@Thomas W所说，这取决于。但是你可以参考一些经验。