Cassandra并发写道

Question

当并发写入发生时，Cassandra如何保证最终的一致性？

例如，客户端A写入tableA.rowA.colA，同时客户端B写入tableA.rowA.colA。

协调器节点将请求分发给副本节点，例如NodeA NodeB和NodeC。

在NodeA上，ClientA请求首先到达。 在NodeB上，ClientB请求首先到达。 那么，它会永远不一致吗？

Answer 1

Cassandra遵循“最后写赢”政策。使用的时间戳可以手动设置，但默认情况下由请求者see Datastax Java Driver docs设置为客户端。写入的顺序无关紧要。如果写入A具有比写入B更早的时间戳，那么它将始终被写入B覆盖。唯一不明确的情况是时间戳完全匹配。在这种情况下，更大值获胜。

最终一致的部分是：

• 假设A的时间戳早于B
• 如果A到达副本1并且B到达副本2，则正确的状态是B
• 副本1将响应A，直到它从副本2
收到有关B的信息
• 复制B时，副本1也会响应B.

大多数用例涉及不在Cassandra中存储状态，因此不会出现这些问题。

Answer 2

每次写入（插入/更新/删除）到cassandra，也会插入与每列关联的时间戳。当您执行读取查询时，时间戳用于在单个列或集合元素中选择“获胜”更新

如果我使用相同的时间戳进行真正的并发写怎么办？在不太可能的情况下，你最终会得到两个匹配微秒的时间戳，你最终可能会得到一个糟糕的版本，但Cassandra通过比较字节值确保关系始终被打破

因此，对于您的案例“在NodeA上，ClientA请求首先到达。在NodeB上，ClientB请求首先到达”

• 如果ClientA请求时间戳较旧，则ClientA将获胜

• 如果ClientB请求时间戳较旧，则ClientB将获胜。

• 如果ClientA和ClientB都具有相同的时间戳，则通过按字节顺序比较值来选择获胜者，以便返回的值是确定性的