Question

我正在使用数据框，不幸的是导入了列＆＃34; ID＆＃34;采用以下格式：7.350943 + e

我以为我用这段代码解决了这个问题：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%3.f' % x)

然而，这仅仅修复了显示，在后端它仍然保持这种科学格式。

当我尝试根据列ID和列源创建新列时，我得到以下内容：

df['Primary_key']=df['ID'].apply(str)+'_'+df['Source']

Name       ID        Source      Primary_key
John    782857635    email       782857635.0_email

我需要以什么格式更改数据类型才能摆脱.0？

df['ID'].values
array([782929635.0, 783063368.0, 782960457.0, ..., 783257941.0,
       783535550.0, nan], dtype=object)

我尝试在主键中替换它，但它没有工作（数据帧没有变化）

df['Primary_key']= df['Primary_key'].str.strip().replace(".0_","_")

Answer 1

我认为你应该尝试类似的事情：

df['ID'] = df['ID'].apply(str).strip().replace(".0","")

Answer 2

int()是你似乎在寻找的东西。

[int(i) for i in whateverList]

python：更改包含.0的数据类型

2 个答案: