Question

在我的数据中，我有一个用于日期的列，此列包含日期，格式分别为19年2月1日和01-1-19

如果我正在使用此代码数据，则会出现错误

['Request date']=pd.to_date time(data['Request date'],format='%d-%b-%Y')

data ['Request date']=pd.to_date time(data['Request date'],format='%d-%b-%Y')

data['Requestdate']=pd.to_datetime(data['RequeDate'],format='%d/%b/%Y')

如何在一行命令中同时使用这两种格式。我该怎么办？

python熊猫

Answer 1

如果两种格式的首位都是天，则可以添加dayfirst=True参数：

data = pd.DataFrame({
    'Request date' : ['02/1/19', '01-1-19'],

})

data['Request date'] = pd.to_datetime(data['Request date'], dayfirst=True)
print (data)

  Request date
0   2019-01-02
1   2019-01-01

如果需要指定两种格式，请分别使用参数errors='coerce'创建每个日期，并用Series.combine_first一起创建日期：

date1 = pd.to_datetime(data['Request date'],format='%d-%m-%y', errors='coerce')
date2 = pd.to_datetime(data['Request date'],format='%d/%m/%y', errors='coerce')

data['Request date'] = date1.combine_first(date2)
print (data)
  Request date
0   2019-01-02
1   2019-01-01

将列数据类型更改为timedateformat

1 个答案: