Redshift上的Apahce Spark和HIVE EMR上的Apache Spark

Question

我正在做一些关于在AWS工作的Redshift和Hive的研究。

我有一个在Spark中运行的应用程序，它位于本地集群中，与Apache Hive一起工作。然后我们将迁移到AWS。

我们发现有一个Redshift数据仓库解决方案。 Redshift是一个Columnar数据库，对于查询Tb数据非常快，没有大问题。使用Redshift不会花费太多时间来维护。但我有一个问题，Redshift对Hive的表现如何？

如果我使用EMR存储Hive，在EMR中设置存储并使用Hive处理Metastore，则需要使用Spark来处理数据。

EMR中Redshift相对于Hive的性能如何？ Redshift是Apache Spark在性能方面的最佳解决方案？ 或者使用Hive我会用火花来获得很多性能来补偿维护时间吗？

------- ------- EDIT

我读了更多关于它的内容，我发现Redshift将如何与EMR中的Spark一起使用。 根据我的看法，当您从Redshift调用数据时，它会将信息加载到S3存储桶，如下所示：

我在Databricks Blog

找到的这些信息

据此，对于EMR，Hive比Redshift更快吗？