Spark上的Spark SQL vs HIVE

Question

Spark上的Spark-SQL和Hive之间的区别。 我正在浏览spark和sql的文档，并尝试理解Spark上的Spark-SQL和HIVE之间的区别。

1. 考虑一个情况，当我启动一个火花会话没有任何明显的hive支持，如复制hive-site.xml，然后在我的火花程序中保留一个表，数据和元数据将存储在哪里。将火花创造一个新的Hive Metastore（如德比）？
2. 考虑一个案例，当我使用 hive支持发起火花会话时，例如复制hive-ste.xml并让火花感知现有的配置单元。然后，如果我坚持表格，数据和元数据将存储在我现有的HFS Metastore和HDFS仓库目录中。
3. 如果我通过将执行引擎属性更改为Spark来运行HIVE，那么它与上述案例2相同吗？

感谢。

Answer 1

1. 当你启动一个火花会话时，数据可以存储在S3或HDFS中。如果你没有明确地创建它，它本身就不会创建一个Hive会话。

2. 如果您使用引用Hive表的'saveastable'子句，则为是。数据将保留在HDFS中。请记住，如果删除EMFS中的HDFS实例，表格将随其数据一起被删除。

不确定问题＃3