Question

我想在下面解释R的dplyr过滤器行为：

df <- data.frame( x = rep('test',3), y = c('service','audio','video') )

filter(df , y == 'service')
#result 1
x      y
test service

filter(df , 'service' %in% y)
#result 2
x      y
test service
test audio
test video

我可以获得有关上述行为的解释吗？我想过滤掉'y'列中的单词服务。我不明白为什么带有'audio'和'video'的行也会被过滤掉。

编辑：我不明白为什么我因为提出这个问题而受到抨击。我知道'=='和'％in％'之间的区别。我一般不会问'=='和'％in％'之间的区别。我想知道为什么我的代码在％IN dplyr的过滤器中使用％时没有给出想要的输出。我没有随机使用％in％然后问为什么它之后的行为。我再次意识到％in％的作用。请查看我的问题而不是仅查看标题。

EDIT2：根据建议，我正在更改标题，以表明我的问题与现有问题的标题不同。

Answer 1

基本上，你的%in%是错误的。但是，除非您的字符向量具有多个值，否则使用%in%并没有多大意义。

df %>% 
  filter(y %in% "service")
  # %in% c("service", "...", "...") would be more usual

R - dplyr过滤器 - ％in％的行为不符合预期

1 个答案: