我是OpenMDAO的新手,我想建立一个由风电场(集团)组成的OpenMDAO模型,该风电场包含多个风力涡轮机(组件)。在计算所有涡轮机时,应根据所有涡轮机(风电场)的结果进行一些进一步的计算。例如:每个风力涡轮机组件计算其特定的功率输出,最后总功率应计算为涡轮机特定功率的总和。
正如转换指南中所述,新的OpenMDAO不支持以下功能:
asm.connect('windfarm.windturbine5.power', 'windfarm.eval.power[5]')
是否有任何解决方法可以达到相同/相似的效果?
谢谢你, 杰罗姆
修改 以下示例现在有效:
from openmdao.api import IndepVarComp, Component, Problem, Group
class Summer(Component):
def __init__(self):
super(Summer, self).__init__()
self.add_param('summand:x0', val=0.0)
self.add_param('summand:x1', val=0.0)
self.add_output('sum', shape=1)
def solve_nonlinear(self, params, unknowns, resids):
x0 = params['summand:x0']
x1 = params['summand:x1']
unknowns['sum'] = x0 + x1
if __name__ == "__main__":
top = Problem()
root = top.root = Group()
root.add('wt0', IndepVarComp('power', 1000.0))
root.add('wt1', IndepVarComp('power', 2000.0))
root.add('eval', Summer())
root.connect('wt0.power', 'eval.summand:x0')
root.connect('wt1.power', 'eval.summand:x1')
top.setup()
top.run()
print(top['eval.sum'])
PS:是否有一种简单的方法可以循环变量树(例如params ['summand'])?
答案 0 :(得分:0)
您必须为每个远风输出单独输入。我建议如下:
asm.connect('windfarm.windturbine0.power', 'windfarm.eval.power:0')
asm.connect('windfarm.windturbine1.power', 'windfarm.eval.power:1')