OpenMDAO 1.x相关性降低

Question

我在OpenMDAO中有一个没有输出的组件，用于为组的其余部分提供输入。尽管没有连接它的输出，但仍调用该组件中的apply_linear。不应该在OpenMDAO 1.x中的相关性约简算法中找出这个方法的apply_linear永远不需要被调用吗？

Answer 1

事实证明，默认情况下，每个变量的相关性降低并未启用。你可以用以下方式打开它：

    prob.root.ln_solver = LinearGaussSeidel()
    prob.root.ln_solver.options['single_voi_relevance_reduction'] = True

默认情况下，此选项设置为False，因为它通过为每个感兴趣的数量分配单独的向量来使用更多内存（尽管每个向量都较小，因为它只包含相关变量，但总大小可能更大。）此外，相关性降低仅适用于使用线性高斯赛德尔作为顶部线性求解器。

Answer 2

我的声誉还不够高，不能发表评论，所以我只是添加另一个答案。我只是想提一下，如果你没有在MPI下运行，激活single_voi_relevance_reduction基本上是免费的。内存使用的真正增加不是由于向量本身，而是由于我们存储的索引数组，以便将数据从源数组传输到目标数组。我们被迫在MPI下使用索引数组，因为PETSc需要它，但是当我们不使用MPI时，我们使用python切片对象来进行数据传输。切片对象只需要很少的内存。