我尝试过以下功能。应该获取列表列表,检查其每个子列表是否包含int值,将其转换为int,或者如果它没有,则删除它。要做到这一点,这应该创建一个newX,它将是一个只包含整数的新子列表,以及一个包含子列表的新列表。
我设法从子列表中获取值,但我无法理解如何将每个子列表的值放回x中。因为现在通过创建一个新的子列表,我需要一个全新的列表列表,我真的很困惑。必须有一个更简单的方法。
def forceInt(list):
newList = []
for x in list:
newX = []
for y in x:
try:
int(y)
except:
continue
else:
newX.append(int(y))
newList.append(newX)
return newList
print(forceInt(adsVal))
示例输入:
adsVal = [['Students', 'inactive', '3'], ['Campaign 1', 'not_delivering', '']]
示例输出:
[['3'], []]
答案 0 :(得分:4)
这有点冗长,但这是我的看法:
adsVal = {'Students': ['inactive', '3'], 'Campaign 1': ['not_delivering', '']}
def check(value):
try:
int(value)
return True
except ValueError:
return False
res = {k: [x for x in v if check(x)] for k, v in adsVal.items()}
print(res) # {'Students': ['3'], 'Campaign 1': []}
现在,如果你有一个列表列表,你可以应用相同的逻辑进行编辑:
adsVal = [['Students', 'inactive', '3'], ['Campaign 1', 'not_delivering', '']]
def check(value):
try:
int(value)
return True
except ValueError:
return False
res = [[x for x in sub if check(x)] for sub in adsVal]
print(res) # [['3'], []]
答案 1 :(得分:3)
如果您想使用列表列表,您只需使用嵌套的列表理解:
[[v for v in vs if isinstance(v,int)] for vs in data]
(其中data
是原始列表)。这会产生:
>>> [[v for v in vs if isinstance(v,int)] for vs in data]
[[], []]
尽管如此,您的示例列表不包含任何int
:它包含 str
代表数字 。在这种情况下,您应该使用str.isdigit()
:
[[v for v in vs if v.isdigit()] for vs in data]
这会产生:
>>> [[v for v in vs if v.isdigit()] for vs in data]
[['3'], []]
答案 2 :(得分:3)
您可以将嵌套的字典理解与str.isdigit()
过滤器结合使用:
>>> adsVal = {'Students': ['inactive', '3'], 'Campaign 1': ['not_delivering', '']}
# v returns `True` if the string is a digit
>>> {k:[vv for vv in v if vv.isdigit()] for k, v in adsVal.items()}}
{'Students': ['3'], 'Campaign 1': []}
修改:根据问题中的修改,不需要字典理解。要获取值列表,您可以使用 list comprehension 表达式:
>>> [[vv for vv in v if vv.isdigit()] for v in adsVal.values()]
[['3'], []]
答案 3 :(得分:3)
你可以做到
In [1]: adsVal = [['Students', 'inactive', '3'], ['Campaign 1', 'not_delivering', '']]
In [2]: map(lambda x: filter(str.isdigit, x), adsVal)
Out[2]: [['3'], []]
<强> PY3 强>
In [3]: list(map(lambda x: list(filter(str.isdigit, x)), adsVal))
Out[3]: [['3'], []]