我正在使用tensorflow 1.1版本。我想量化inception_resnet_v2模型。量化方法使用
bazel build tensorflow / tools / quantization / tools：quantize_graph
bazel-bin / tensorflow / tools /量化/ tools / quantize_graph \
--input = / tmp / classify_image_graph_def.pb \
--output_node_names =＆＃34; SOFTMAX＆＃34; --output = / tmp / quantized_graph.pb \
--mode = eightbit
这并没有给出准确的结果。对于inception_v3，结果是可以的，但对于inception_resnet_v2，它不起作用（预测类标签的准确度为0％）。
我知道我可以在我的情况下使用graph_transform进行量化。如https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9301#issuecomment-307351419中所述。
运用
巴泽尔斌/ tensorflow /工具/ graph_transforms / transform_graph
--in_graph =。/ frozen_model_inception_resnet_v2.pb
--out_graph =。/ quantized_weights_and_nodes_inception_resnet_v2.pb
--inputs =＆＃39; Placeholder_only＆＃39;
--outputs =＆＃39; InceptionResnetV2 / Logits /预测＆＃39;
--transforms =＆＃39;
add_default_attributes
strip_unused_nodes（type = float，shape =＆＃34; 1,299,299,3＆＃34;）
remove_nodes（op = Identity，op = CheckNumerics）
fold_constants（ignore_errors =真）
fold_batch_norms
fold_old_batch_norms
quantize_weights
quantize_nodes
strip_unused_nodes
sort_by_execution_order＆＃39;
但是，我得到错误＆＃34; ValueError：在定义的操作中没有名为QuantizedAdd的操作＆＃34;现在调用tf.import_graph_def（graph_def，name =＆＃39;＆＃39;）时。
我检查了类似的问题和解决方案。但是，在我的情况下它没有帮助，我仍然得到错误。以下是类似问题的链接。
Tensorflow中8位量化的错误
安装Tensorflow并提供量化支持
在我的情况下，在为quantize_graph进行bazel构建之后，不会创建_quantized_ops.so和kernels / _quantized_kernels.so。
任何输入来解决这个问题？