Question

这种tf.session工作正常：

with tf.Session(graph=self.infer_model.graph, config=utils.get_config_proto()) as sess:
          loaded_infer_model = model_helper.load_model(self.infer_model.model, self.ckpt, sess, "infer")

但我必须保持持久会话以便重用。因此，不要使用＆＃34;来创建tf.session。声明，我创建了一个：

sess = tf.Session(
            graph=infer_model.graph, config=utils.get_config_proto())
loaded_infer_model = model_helper.load_model(
              infer_model.model, ckpt, sess, "infer")

但这会产生以下错误（在model_helper.load_model中）：有人可以建议如何加载可以重复使用的显式会话吗？

文件＆＃34; /home/pksingh/sans/app/nmt/model_helper.py" ;,第444行，在 load_model session.run（tf.tables_initializer（））文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;, 第889行，运行run_metadata_ptr）文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;, 第1103行，在_run self._graph中，取，feed_dict_tensor， feed_handles = feed_handles）文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;, 第414行，在init self._fetch_mapper = _FetchMapper.for_fetch（fetches）文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;, 第242行，在for_fetch中返回_ElementFetchMapper（取， contraction_fn）文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;, 第278行，在init＆＃39; Tensor中。（％S）＆＃39; ％（fetch，str（e）））ValueError：Fetch 争论不可能被解释为张量。（操作名称：＆＃34; init_all_tables＆＃34;操作：＆＃34; NoOp＆＃34; 不是此图的元素。）

Answer 1

实现相同目标的最佳选择是使用交互式会话。您可以初始化这样的交互式会话：

sess = tf.InteractiveSession()

访问此link了解详情。

显式张量流会话在Tensorflow / nmt中给出了提取错误

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