我是机器学习的新手。我想训练一个KNN分类器，数据集有50个完整记录（没有缺失值）和103个不完整记录（包括缺失值）
我想问一下，这个数据集是否可用于分类目的。或者我应该搜索一些新的数据集？
我附加了一些来自我的数据集的截图..POS是数据集中的标签类。
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转到安全数据集，例如默认的＆＃34; iris数据集＆＃34;由scikit提供了解自己 您还可以在UCI机器学习库中搜索好的数据集。
答案 1 :(得分：0)
如果您的要素空间的大小为n，即没有输入列，而不是k*n，其中k> = 3，那么完整的样本数量应该是一个很好的数据量来开始
您还可以考虑使用均值或任何其他推断方法来估算数据（缺失值）。
有时提倡的一种粗略的启发式是数量 数据点应不小于某个倍数（比如说5或10） 模型中的自适应参数数量。 - Bishop, Page no. 9
