我试图用高斯滤波器解释下面的卷积描述：
给定在选定位置具有1s的2D二进制图像，我们获得a 通过在所有位置上卷积高斯滤波器来连续映射。 我们选择高斯的大小来截止频率为K. 每张图片的周期。
首先，我不确定此描述是在频域还是在空间域中处理过滤。一方面，“在所有位置卷积过滤器”意味着前者;另一方面，“频率”和“周期”意味着后者。
我假设过滤是在空间域中处理的。但是，我仍然对选择高斯大小的方式感到困惑。我知道高斯（由西格玛确定）的大小和截止频率之间存在关系：
Fc = 1/(2*pi*sigma)
其中Fc是截止频率。但是，我不确定如何解释“每个图像8个周期的截止频率”。这是否意味着我可以简单地将Fc替换为值8以推断西格玛并确定高斯的大小？或者，也许我应该首先将每个图像的周期转换为每像素周期？