void delayed_task(){
std::this_thread::sleep_for(10)
work_on_delayed_task();
}
int main()
{
while(true){
std::thread my_thread(delayed_task);
my_thread.detach();
do_main_work();
}
}
是0.5的（负）幂，这意味着它可以由 IEEE-754二进制浮点格式完全表示。在单位精度中，它是2。
根据我关闭优化的快速测试（0'01111110'00000000000000000000000），结果是-O0，然后是y = 0.5 * x。但它是否始终由IEEE-754标准保证？
我知道，一般来说y + y == x是n和2，m = 1.0 / n的正整数幂，然后将y = m * x加在一起{{1}时间不会产生y。但似乎是n是的。
我错过了什么吗？
答案 0 :(得分：6)
不，这是一个具有double精度浮点的简单计数器示例：
double x = 4.9E-324; // minimum positive value
double y = x * 0.5; // this doesn't only look like a zero this positive zero all 0 bits
bool test = y + y == x; // false
IEEE-754下的浮点数精度有限，除以2时我们可能会丢失信息。在大多数情况下，当数字较小时，你可以获得准确度，你可以减少指数，但如上所述，这并不总是足够的。有时你不能减少指数。
任何具有最小指数和奇数尾数的东西都不会保持相等。这样的例子是x = 5.0E-322。