我正在使用库statsmodels.tsa.stattools.grangercausalitytests来测试两个时间序列之间的相似性。我知道，a和b列表都是合法列表，没有任何None或nan值，并且它们具有相同的大小。我称之为因果关系测试的数组也没有任何问题。我无法弄清楚为什么这个调用只返回一个空字典。
grangercausalitytests([[a[i], b[i]] for i in range(0, len(a))], -1, verbose=True)
这可能是什么问题？
答案 0 :(得分：2)
maxlag应该是一个正整数，而不是-1。
永远不会遍历计算结果的循环。 http://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.stattools.grangercausalitytests.html
""答案 1 :(得分：0)
我查看了python statsmodel。因此，对于因果关系测试，您不需要一次提供一系列单个元素。而不是你应该一次提供整个时间序列。所以，假设你在'T'中有两个时间序列'a'，'b'，而不是你可以使用的：
grangercausalitytests（np.column_stack（（T ['a'] [1：]，T ['b'] [1：]）），10）