我正在尝试使用Granger因果关系来测试两个变量之间的因果关系。然而，大多数格兰杰因果模型（以及矢量自回归模型）对每个变量使用单个时间序列（每个变量一个样本）（或者如果有多个变量，则每个变量一个时间序列）。 Python statsmodels Granger因果关系实现给出了一个例子。
然而在我的情况下，我有两个变量，但每个变量的时间序列的多个样本，我想将它们融合到Granger因果模型中。这不是为Granger因果模型的输出分别考虑每个时间序列对，是否可以将它们全部一起用于形成某种类似于回归模型的模型。