Question

几个星期前我在这里问了一个问题，得到了很好的反馈！我有另一个问题，我有点困惑。我有2个非常大的列表（大小相同），每个列表都有一些np.nan值。这两个纳米值的位置在两个列表之间不相同。我需要遍历第一个列表，并删除其中的nan值，以及第二个列表中的相应值（第一个列表中出现nan值的索引处的值）。然后我需要为第二个列表执行此操作。有关快速，有效的方法的任何提示吗？我最终将处理非常大的数据集。谢谢！

Answer 1

我不确定这是多么有效，但您可以使用nansInArray1 = np.isnan(array1)来获取与数组1中np.nan的索引对应的numpy bool数组。然后执行

array1 = array1[~nansInArray1]
array2 = array2[~nansInArray1]

然后重复array2。

同样，我完全不确定这是否有效，我对python很新。

我也假设是array1和array2以及numpy数组。

希望这有帮助！：）

Answer 2

您可以使用enumarete迭代索引。

for idx, value in enumerate(list):
  if(value=Nan): other_list.remove(idx)
  else: new_filtered_list.add(value)

但这不是一个非常快速的解决方案，并且在迭代它时无法从“列表”中删除，因此您必须创建一个新的。我认为，如果你正在寻找性能，最好的方法就是简单地使用for循环。

如果你愿意，你可以尝试两种方法并做一个基准测试，但pyhton并不是一种非常快速的语言，如果你需要性能，你应该在C中编写代码并在python代码中使用它。

Answer 3

检查此链接：-在此线程上提供了第一个答案的实现。 Delete nan AND corresponding elements in two same-length array。

这对我有用

indices = np.logical_not(np.logical_or(np.isnan(x), np.isnan(y)))     
indices = np.array(indices)
x = x[indices]
y = y[indices]

从2个阵列中删除NaN元素？

3 个答案: