从numpy数组

Question

我有一个numpy数组，其中某些行只用“nan”填充，即：

 print(ar2[1560])
[ nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan
  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan  nan]

我需要的是从这个numpy数组中删除所有这些行，而不会弄乱我的元素的顺序，即保持排序。我尝试过以下方法：

ar3=ar2[:,~np.all(np.isnan(ar2))]

但这只会将我的“nan”替换为“False”。

我也尝试了以下内容：

ar3 = ar2[~np.isnan(ar2)]

但它将我的2d numpyarray转换为1d numpyarray。

我知道解决方案是将我的numpy数组转换为数据框，然后删除“nan”值然后将其转换回numpy数组，但我想知道是否有更直接的方法，只在numpy包中（除了制作一个巨大的“for”循环和iterrating贯穿一切）。谢谢。

Answer 1

没关系，发现它：

{{1}}

非常感谢