在查看新的CoreML API时，我看不到在生成.mlmodel并将其捆绑到您的应用程序后继续训练模型的任何方法。这让我觉得我无法对用户的内容或动作进行机器学习，因为模型必须事先经过完全训练。
有没有办法在发货后将训练数据添加到我训练过的模型中？
编辑：我刚刚注意到你可以从URL初始化生成的模型类，所以也许我可以将新的训练数据发布到我的服务器，重新生成训练模型并将其下载到应用程序中？似乎它会起作用，但这完全打败了在没有用户数据离开设备的情况下能够使用ML的隐私方面。答案 0 :(得分：9)
.mmodel文件由Xcode编译成.mlmodelc结构（实际上是应用程序包中的一个文件夹）。
您的应用可能能够从服务器下载新的.mlmodel，但我不认为您可以从应用内部运行Core ML编译器。
也许您的应用程序可以从服务器下载已编译的.mlmodelc数据，将其复制到应用程序的Documents目录中，然后从中实例化该模型。试试看。 ; - ）
（这假设App Store在打包应用程序并将其发送给用户之前不对.mlmodelc数据进行任何其他处理。）
答案 1 :(得分：6)
Apple最近为设备上的模型编译添加了new API。现在您可以下载模型并在设备上进行编译
答案 2 :(得分：2)
Core ML支持推理，但不支持设备培训。
您可以通过从服务器替换新模型来更新模型，但这值得提出自己的问题。
答案 3 :(得分：2)
为了动态更新模型（不更新整个应用程序），您需要直接使用MPS（金属性能着色器）而不是依赖于.mlmodel，它必须与应用程序捆绑在一起。
这意味着您需要通过编写一些Swift代码来手动构建神经网络（而不是使用coremltools直接转换现有模型），并为每个图层提供各种权重，这有点工作，但不是火箭科学。
如果您想了解有关MPS的更多信息，这是一个很好的视频。
答案 4 :(得分：2)
现在使用iOS11 beta4，您可以编译模型，从服务器下载。
（Details）
答案 5 :(得分：1)
CoreML 3现在支持设备上模型的个性化。您可以为每个用户改进模型，同时将其数据保密。
答案 6 :(得分：1)
作为将 mlmodel 与应用程序捆绑在一起的替代方法，您可以下载并在 CoreML 应用程序中编译模型。为此，您只需使用例如 URLSession 将 model definition 文件下载到用户的设备上。在此之后，您必须通过调用抛出 model definition 类型的方法来编译 compileModel(at:)。
let newCompiledModel = try MLModel.compileModel(at: modelDescriptionURL)
您将获得一个与模型描述同名的新编译模型文件，但其结尾将是 mlmodelc。最后，通过将编译后的模型 URL 传递给其初始化程序来创建一个新的 MLModel 实例。
let model = try MLModel(contentsOf: newCompiledModel)
但是，请记住，编译过程可能很耗时，不应在主线程上完成。