Question

我一直在使用python的 TextBlob 库来获得英语的情感极性。现在我想得到用拉丁文写的urdu语言的情感分析（极性）。
例如
英语句子：“你叫什么名字”
它的等效乌尔都语用拉丁文写成乌尔都语句子（用拉丁文写成）：“Tumhara kia name hai”
我想要建议，我遵循哪个程序，在两种情况下都使用机器学习来实现所需的语言 监督学习 通过使用具有预先人类标记数据集的递归神经网络

“或”任何无监督学习算法？

Answer 1

您可以使用下面的html / javascript脚本或python代码

为html / javascript尝试此脚本（信用转到Mr.awaisathar）

https://github.com/awaisathar/urdu-sentiment-lexicon

演示代码

http://awaisathar.github.io/urdu-sentiment-lexicon/

或者如果你想使用其他语言然后使用这些正面和负面的关键字列表（在链接下面），如果这将存在/包含在你的字符串文本中，那么你将其标记为正面，否则为负面。（如果发生的话更多则一个然后选择更多发生的情绪）

以下是关键字列表

肯定关键字列表

https://github.com/awaisathar/urdu-sentiment-lexicon/blob/master/poisitive-words.ur.txt

否定关键字列表

https://raw.githubusercontent.com/awaisathar/urdu-sentiment-lexicon/master/negative-words.ur.txt

Python的

使用此脚本（感谢Mr.awaisathar关于urdu否定和肯定关键字txt文件）

https://github.com/ch-hassansaeed/urdu_sentiment_NLP_analysis

from urdu_sentiment_NLP_analysis_lib import get_urdu_sentiment
urdu_input_sentence="""
آپ جیسا اچھا بندہ نہیں دیکھا میں نے   
"""
urdu_sentiment_output=get_urdu_sentiment(urdu_input_sentence)
print(urdu_sentiment_output)

---------------------------------------输出：postive / nautral / non多愁善感---------------------------------------

另一个例子： -

urdu_input_sentence="""
آپ بہت باتمیز انسان ہو    
"""

---------------------------------------输出：否定----- ----------------------------------

在python中使用拉丁文脚本编写的urdu语言的情感分析

1 个答案: