估计卷积神经网络中的训练时间

Question

我想知道在给定深度，滤波器，输入大小等参数的情况下是否可以估计卷积神经网络的训练时间。

例如，我正在开发一个3D卷积神经网络，其结构如下：

• a（20x20x20）卷积层，步长为1和8个滤波器
• a（20x20x20）最大汇集层，步幅为20％
• 完全连接的图层映射到8个节点
• 完全连接的图层映射到1个输出

我正在运行100个时代并且每10个时期打印一次损失（均方误差）。现在它已经运行24小时并且没有打印丢失（我想它还没有运行10个时代）。顺便说一下，我没有使用GPU。

是否有可能像公式那样估计训练时间？它与时间复杂度或我的硬件有关吗？我还发现了以下文件，它会给我一些信息吗？

https://ai2-s2-pdfs.s3.amazonaws.com/140f/467566e799f32831db6913d84ccdbdcac0b2.pdf

提前致谢。