Question

我有一个等式Y = DX。 Y是n乘k，D是n乘m，X是m乘k。在每次迭代中，我使用Y列和算法运行，并更新D的某些列。在迭代1中，算法使用Y的第1列并更新字典，对于迭代2，它使用Y的第2列，依此类推。

在每次迭代中更新D，我想使用标准[（规范（D-D1），＆＃39;来自＆＃39;）^ 2＆lt; 0.0001]，其中不需要运行算法k次。 D表示更新的当前字典，D1表示在上一次迭代中更新的字典。

D1=D1+0.05*randn(n,m);   % initializing D1 for first iteration to calculate d
d=D-D1;
delta= norm(d,'fro')^2;
k1=0;

while delta>0.0001
    D1=D;

    for i=1:k
    Y(:,i) = ..
     ...
    algorithm
      ...
    end
    d=D-D1;
    delta= norm(d,'fro')^2;
end

我以这种形式写它，但它不正确，因为它迭代k次但我想迭代j＆lt; k次满足收敛标准。

感谢您的关注

Answer 1

这是你在找什么？我相信如果满足收敛，你希望它退出循环。所以如果符合收敛，你就会回来。

for i=1:k
    D1=D;
    Y(:,i) = ..
    ...
    algorithm
    ...
    d=D-D1;
    delta= norm(d,'fro')^2;
    if delta>.0001
        return
    end
end

while循环中的收敛标准

1 个答案: