Question

我的格式为6,00,000 entries in MongoDB，格式如下：

feature:category:count

其中

功能可以是任何字词，
类别为正面或负面，
count 表示该类别的文档中出现的功能的次数。

我想缓存前1000个元组，让我们这样说，不要每次都查询数据库。

如何在Python中构建LRU缓存？或者有任何已知的解决方案吗？

Answer 1

Python3.3中的LRU cache具有O（1）插入，删除和搜索功能。

该设计使用循环双向链接条目列表（排列最旧到最新）和哈希表来定位各个链接。缓存命中使用哈希表来查找相关链接并将其移动到列表的头部。缓存未命中删除最旧的链接并在链接列表的开头创建新链接。

这是33行非常基本的Python（仅使用简单的字典和列表操作）的简化（但快速）版本。它在Python2.0及更高版本（或PyPy或Jython或Python3.x）上运行：

class LRU_Cache:

    def __init__(self, original_function, maxsize=1024):
        # Link structure: [PREV, NEXT, KEY, VALUE]
        self.root = [None, None, None, None]
        self.root[0] = self.root[1] = self.root
        self.original_function = original_function
        self.maxsize = maxsize
        self.mapping = {}

    def __call__(self, *key):
        mapping = self.mapping
        root = self.root
        link = mapping.get(key)
        if link is not None:
            link_prev, link_next, link_key, value = link
            link_prev[1] = link_next
            link_next[0] = link_prev
            last = root[0]
            last[1] = root[0] = link
            link[0] = last
            link[1] = root
            return value
        value = self.original_function(*key)
        if len(mapping) >= self.maxsize:
            oldest = root[1]
            next_oldest = oldest[1]
            root[1] = next_oldest
            next_oldest[0] = root
            del mapping[oldest[2]]
        last = root[0]
        last[1] = root[0] = mapping[key] = [last, root, key, value]
        return value


if __name__ == '__main__':
    p = LRU_Cache(ord, maxsize=3)
    for c in 'abcdecaeaa':
        print(c, p(c))

Answer 2

除了Python 3.2中包含的版本外，Python核心开发人员Raymond Hettinger还在Python Cookbook中包含了these的LRU缓存配方。

Answer 3

Python 3.2 functools包含LRU cache。您可以轻松地从repo中挑选它，检查是否必须调整它以使用Python 2（不应该太难 - 可能使用itertools而不是某些内置函数 - 询问您是否需要帮助）并完成。您需要将查询包装成可调用的，并确保它依赖于（hashable）函数参数。

Answer 4

还有python 3.3版本的lru_cache的后向端口，例如this，它运行在python 2.7上。如果您对两层缓存感兴趣（如果未在实例中缓存它将检查共享缓存）我已根据lru_cache的backport创建了lru2cache。

Python：构建LRU缓存

4 个答案: