purrr :: map相当于dplyr :: do

Question

阅读https://twitter.com/hadleywickham/status/719542847045636096我了解purrr方法基本上应该取代do。

因此，我想知道如何使用purrr来执行此操作：

library(dplyr)
d <- data_frame(n = 1:3)
d %>% rowwise() %>% do(data_frame(x = seq_len(.$n))) %>% ungroup()
# # tibble [6 x 1]
#       x
# * <int>
# 1     1
# 2     1
# 3     2
# 4     1
# 5     2
# 6     3

我能得到的最接近的是：

library(purrrr)
d %>% mutate(x = map(n, seq_len))
# # A tibble: 3 x 2
#       n         x
#   <int>    <list>
# 1     1 <int [1]>
# 2     2 <int [2]>
# 3     3 <int [3]>

map_int不起作用。那么purrrr这样做的方式是什么？

Answer 1

您可以执行以下操作：

library(tidyverse)
library(purrr)
d %>% by_row(~data_frame(x = seq_len(.$n))) %>% unnest()

by_row将函数应用于每一行，将结果存储在嵌套的元组中。 然后使用unnest来删除嵌套并连接这些元素。

Answer 2

使用pmap()消除了嵌套和取消嵌套的需要。

library(tidyverse)
d %>% pmap_df(~data_frame(x = seq_len(.)))