这个mergeSort
算法是否使用相互递归?我意识到mergeSort
调用merge
函数并调用自身(mergeSort
),但由于merge
不调用mergeSort
,因此它不是相互递归而是简单只是递归?
function mergeSort(arr) {
// split array
...
return merge(mergSort(firstHalf), mergeSort(secondHalf));
}
function merge (array1, array2) {
// merge both arrays
...
return singleArray;
}
答案 0 :(得分:1)
正确:这是简单的递归。相互递归也称为间接递归:A调用B; B呼叫A。
您的分析完全正确:merge
调用mergeSort
,然后您将进行相互递归。在发布的代码中,对merge
的调用是调用树上的简单父子链接。
答案 1 :(得分:1)
为了跟进关于合并排序的相互递归的解释,它是用于优化自顶向下合并排序以避免合并期间的复制步骤的方法之一,其中合并的方向取决于递归的级别。替代方法是将标志作为合并方向的参数传递。在下面的示例代码中,a []是原始数组,b []是工作数组。 TopDownSplitMergeAtoA返回原始数组中的排序数据,TopDownSplitMergeAtoB返回工作数组中的排序数据,TopDownSplitMergeAtoA调用TopDownSplitMergeAtoB,反之亦然(这是相互递归)。如果子数组大小为TopDownSplitMergeAtoB的一个,则发生唯一的复制操作,在这种情况下,一个元素从原始数组复制到工作数组。
void TopDownSplitMergeAtoA(int a[], int b[], size_t ll, size_t ee);
void TopDownSplitMergeAtoB(int a[], int b[], size_t ll, size_t ee);
void Merge(int a[], int b[], size_t ll, size_t rr, size_t ee);
void MergeSort(int a[], size_t n) // entry function
{
if(n < 2) // if size < 2 return
return;
int *b = new int[n];
TopDownSplitMergeAtoA(a, b, 0, n);
delete[] b;
}
void TopDownSplitMergeAtoA(int a[], int b[], size_t ll, size_t ee)
{
if((ee - ll) == 1) // if size == 1 return
return;
size_t rr = (ll + ee)>>1; // midpoint, start of right half
TopDownSplitMergeAtoB(a, b, ll, rr);
TopDownSplitMergeAtoB(a, b, rr, ee);
Merge(b, a, ll, rr, ee); // merge b to a
}
void TopDownSplitMergeAtoB(int a[], int b[], size_t ll, size_t ee)
{
if((ee - ll) == 1){ // if size == 1 copy a to b
b[ll] = a[ll];
return;
}
size_t rr = (ll + ee)>>1; // midpoint, start of right half
TopDownSplitMergeAtoA(a, b, ll, rr);
TopDownSplitMergeAtoA(a, b, rr, ee);
Merge(a, b, ll, rr, ee); // merge a to b
}
void Merge(int a[], int b[], size_t ll, size_t rr, size_t ee)
{
size_t o = ll; // b[] index
size_t l = ll; // a[] left index
size_t r = rr; // a[] right index
while(1){ // merge data
if(a[l] <= a[r]){ // if a[l] <= a[r]
b[o++] = a[l++]; // copy a[l]
if(l < rr) // if not end of left run
continue; // continue (back to while)
while(r < ee) // else copy rest of right run
b[o++] = a[r++];
break; // and return
} else { // else a[l] > a[r]
b[o++] = a[r++]; // copy a[r]
if(r < ee) // if not end of right run
continue; // continue (back to while)
while(l < rr) // else copy rest of left run
b[o++] = a[l++];
break; // and return
}
}
}