我不是数学家，所以我会尝试用非专业人士的术语描述这个。
我正在尝试采用两个时间序列，它可以代表任何可变数量，每日最高温度，当天的股票价格高等。这些将乘以一个使其最大值和最小值对应的因子。 （例如，两个温度系列可能介于不同的最冷和最温暖的温度之间，但在两者中我最冷处理为0％，最热处理为100％。）
鉴于此，我想知道他们的开始时间的相对变化会产生“最”的相关性。也就是说，具有“高”相关性的最长采样周期。 （我知道这有点模糊。）
作为一个简单的例子，考虑到去年几个城市的气温，它可能选择两个城市都有几个星期的时间，其中每隔一天的最高温度是前一天的2/3。这并不一定在同一天开始。这就是时移研究的结果。
指向讨论，伪代码或实际实用程序库的指针会很好。