在openCV中删除图像的特定部分

Question

我正在进行一些图像处理，需要在images ::

中执行以下任务

图片

从这里开始，我想去除眼睛，眉毛，嘴唇等，使图像的平滑度不会丢失（例如，如果眼睛被移除，那么该区域应该用相邻颜色替换。）

我有覆盖需要展平的部分（眼睛等）的区域的细节（点）。下面显示::

Answer 1

如果您已经有想要替换的点或甚至更好的轮廓（如第二张图中以绿色绘制的那些），请查看inpaint：http://docs.opencv.org/3.1.0/d1/d0d/group__photo.html#gaedd30dfa0214fec4c88138b51d678085

我认为这正是您所寻找的！请参阅此处以获取示例：https://en.wikipedia.org/wiki/Inpainting

程序非常简单：

1. 制作一个充满轮廓的面具（drawContours，厚度：CV_FILLED），以便在各自的环境中进行修复/替换
2. inpaint戴着这个面具。

我应该提一下，这只适用于8位图像。

以下（未经测试的）代码段应该这样做。

Mat mask = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
  drawContours(mask, contours, i, Scalar::all(255), CV_FILLED);
Mat dst;
double radius = 20;    
inpaint(img, mask, dst, radius, INPAINT_NS);
//inpaint(img, mask, dst, radius, INPAINT_TELEA);
imshow("dst", dst);
waitKey();

编辑：制作几个点的轮廓： 轮廓只是点的矢量，打包到另一个矢量中。所以，解决方案应该是这样的，给定vector<Point> points。

vector<vector<Point> > contours;
contours.push_back(points);
drawContours(mask, contours, 0, Scalar::all(255), CV_FILLED);

Answer 2

一个Python版本，使用简单的阈值来选择面部特征（因为我没有那些绿色轮廓），然后修复，如Phann的答案所述：

import cv2
import numpy as np

def get_inpainted(img):
    gs = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh = cv2.threshold(gs, 70, 1, cv2.THRESH_BINARY)
    mask_features = 1 - thresh #1 for the dark pixels, 0 everywhere else
    #enlarge the mask a little bit...
    mask_features = cv2.dilate(mask_features, np.ones((8, 8), np.uint8))
    return cv2.inpaint(img, mask_features, 8, cv2.INPAINT_NS)

img_source = cv2.imread("test_images/face.jpg")
img_dest = img_source[:]

#manually select two areas of interest
img_dest[158:276, 34:213] = get_inpainted(img_source[158:276, 34:213]) #eyebrows to nostrils
img_dest[278:343, 68:190] = get_inpainted(img_source[278:343, 68:190]) #mouth

cv2.imwrite("test_images/face_inp.jpg", img_dest)

所以我们把你的第一张照片（左）变成了一个不露面的可怕的家伙（右）：