删除不需要的图片部分

Question

我有一组图片，我想识别这些字符。我用神经网络编写了识别数字和字符的代码。在图片中还有其他一些部分，如Logo和公司名称，他们'没有必要。 我应该用什么方法来删除这些东西？由于公司的名称在某种程度上是连接的字符我的神经网络没有正确，所以我在以后的步骤中删除它们。

在角色之间还有需要删除的短划线或其他符号之类的东西。我该如何删除它们？

Answer 1

我建议你先剪掉角色，然后将它传递给神经网进行识别。如果您事先获得了不需要的字符的信息（例如，如果您知道只有这个特定的徽标和短划线将重复），那么您可以拥有它的模板，阈值，并找到轮廓。因此，下次分割字符时，您可以在openCV（cv :: matchShapes）中进行简单的形状匹配，如果它与您的不需要的字符集匹配，则可以拒绝它。

如果您没有不需要的字符的先验信息，那么您可以拥有所需字符的模板（A-Z，a-z，0-9）然后简单 相应地分类。

要删除字符，您可以采用以下方法。

由于您将分割字符，您将知道字符属于哪个窗口。创建一个相同大小的图像的二进制掩码图像，不需要的字符的窗口为白色，并使用opencv中提供的修复，您可以删除它们。