如何在没有SparkContext的情况下加载spark.mllib模型进行预测？

Question

使用Spark1.6.0 MLLib，我构建一个模型（如RandomForest）并保存到hdfs，然后就可以从hdfs加载randomforest模型来预测没有SparkContext.Now，加载我们可以使用的模型，这样：

val loadModel = RandomForestModel.load（sc，modelpath）

是否有另一种方法可以在没有sc的情况下加载模型？谢谢！

Answer 1

我们使用spark训练我们的模型，但是服务有我们自己的算法实现（逻辑回归等），它消耗了火花训练的模型输出，但这种方式不必实例化火花上下文。