如何根据数据而不是lat，lon坐标制作热图？ R，Matplotlib

Question

我有12,000个数据点，其结构如下：（lon，lat，value）。我想根据值制作这些数据的热图，但我不希望地图受x，y密度的影响。由于地理限制，在某些地区只有更多的测量值。我已经使用加权点尝试了Google Maps API，但它们的实现仍然是点密度的因素。 我想使用Python或R来执行此操作，因为我想生成矢量格式图像。目前，我只有一个我的数据的散点图，其中点在该位置按值着色。

理想情况下，这个数字看起来像这样：

这是我的代码：

#Create a map centered on Canada
maps = Basemap(projection = "merc", resolution = "l",area_thresh = 100,
               llcrnrlon = -143, llcrnrlat = 42, urcrnrlon = -50, urcrnrlat = 79)
maps.drawmapboundary(fill_color = "aqua", zorder = 1)
maps.fillcontinents(color='white',lake_color='aqua', zorder = 3)
maps.drawcountries(zorder = 5)
maps.drawstates(zorder = 7)

data = pd.read_csv("stats_by_coordinates.csv")
import matplotlib.cm as cm

vio_norm = np.log(data['vio']) # log normalize data
maxima = max(vio_norm) 
**# Scale data between ¨0 and 1 for color mapping**
vio_norm = [x/float(maxima) for x in vio_norm] 


x = []
y = []

for i in range(len(data)):
    lon,lat = maps(data['lon'][i], data['lat'][i]) #Convert to map coordinates
    x.append(lon)
    y.append(lat)

maps.scatter(x,y,zorder = 10, marker = "o",facecolor = vio_norm, edgecolor = "",
            alpha = 1.0,c = vio_norm,s = 1,lw = 0, cmap = py.cm.YlOrRd)
py.colorbar()
py.savefig('myimage.png', format='png', dpi=1200, bbox_inches = "tight")