反向地图投影:如何从投影坐标获取纬度/经度坐标

时间:2017-02-11 09:33:43

标签: r geo map-projections

我有一组lat / lon坐标,我可以使用它来投影,例如,Mollweide投影。

library(mapproj)
set.seed(0)
n <- 100
s <- data.frame(lon = rnorm(n, 0, 60),
                lat = rnorm(n, 0, 40))
p <- mapproject(s$lon, s$lat, proj="mollweide", par=NULL, 
                orientation=c(90,200,0))                 

# plot projected coors
plot(p$x, p$y, type="n", asp=1/1, bty="n")
map.grid(c(-180, 180, -90, 90), nx=20, ny=20, 
         font=1, col=grey(.6), labels=F)
points(p$x, p$y, pch="x", cex = .8)

# a point to reverse project
points(1,0, pch=16, col="red", cex=2)

enter image description here

现在,我有一个场景,我需要对投影坐标进行一些计算,并将结果反向投影回lat / lon坐标。例如,如何反转投影红点[1,0]

有什么想法可以做到吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我不知道你是否有理由需要使用mapproject来投射拳头。如果您可以使用spTransform代替,那么这会变得更容易,因为您也可以使用spTransform来反转相同的流程。

假设您确实需要使用mapproject,我们仍然可以使用spTransform将您的投影坐标系中的点转换为lat-long坐标,但需要更多的摆弄来处理mapproject投影的非标准格式即这些点被归一化为介于-1到1纬度和-2到2经度之间。在更标准的地图投影中,纬度/经度以距离(通常为米)表示。

因此,首先我们可以使用spTransform找出将标准化的mapproject坐标转换为实际距离所需的转换因子:

library(rgdal)
my.points = data.frame(x=c(0,180),y=c(90,0))
my.points = SpatialPoints(my.points, CRS('+proj=longlat'))
my.points = spTransform(my.points, CRS('+proj=moll'))
# SpatialPoints:
#             x       y
# [1,]        0 9020048
# [2,] 18040096       0
# Coordinate Reference System (CRS) arguments: +proj=moll +ellps=WGS84 

现在我们可以使用这些引用将标准化的mapproject坐标转换为以米为单位的距离:

my.points = data.frame(x=p$x * 18040096/2 , y=p$y * 9020048)
my.points = SpatialPoints(my.points, CRS('+proj=moll'))

将这些重新投影到纬度/经度的地理坐标中:

my.points = as.data.frame(spTransform(my.points, CRS('+proj=longlat')))

最后,我们需要按经度旋转这些点,以撤消在mapproject中执行的旋转。

my.points$x = my.points$x + 200
my.points$x[my.points$x > 180] = my.points$x[my.points$x > 180] - 360

让我们检查它是否有效:

head(my.points)
#           x          y
# 1  75.77725  31.274368
# 2 -19.57400 -31.071065
# 3  79.78795 -24.639597
# 4  76.34576   1.863212
# 5  24.87848 -45.215432
# 6 -92.39700  23.068752

head(s)
#         lon        lat
# 1  75.77726  31.274367
# 2 -19.57400 -31.071065
# 3  79.78796 -24.639596
# 4  76.34576   1.863212
# 5  24.87849 -45.215431
# 6 -92.39700  23.068751

答案 1 :(得分:2)

如果没有开箱即用,您可以按照以下方式编写自己的功能:

ref_project <- function(x, y) {
    long <- tibble(
        long = seq(-180, 180, 1),
        x = mapproject(long, rep(0, length(long)), projection = 'mollweide', orientation = c(90, 200, 0))$x
    )
    lat <- tibble(
        lat = seq(-90, 90, 1),
        x = mapproject(rep(0, length(lat)), lat, projection = 'mollweide', orientation = c(90, 200, 0))$y
    )

    return(c(long[which(abs(long$x - x) == min(abs(long$x - x))), 'long'],
             lat[which(abs(lat$x - y) == min(abs(lat$x - y))), 'lat']))
}