我有一组lat / lon坐标,我可以使用它来投影,例如,Mollweide投影。
library(mapproj)
set.seed(0)
n <- 100
s <- data.frame(lon = rnorm(n, 0, 60),
lat = rnorm(n, 0, 40))
p <- mapproject(s$lon, s$lat, proj="mollweide", par=NULL,
orientation=c(90,200,0))
# plot projected coors
plot(p$x, p$y, type="n", asp=1/1, bty="n")
map.grid(c(-180, 180, -90, 90), nx=20, ny=20,
font=1, col=grey(.6), labels=F)
points(p$x, p$y, pch="x", cex = .8)
# a point to reverse project
points(1,0, pch=16, col="red", cex=2)
现在,我有一个场景,我需要对投影坐标进行一些计算,并将结果反向投影回lat / lon坐标。例如,如何反转投影红点[1,0]
?
有什么想法可以做到吗?
答案 0 :(得分:3)
我不知道你是否有理由需要使用mapproject
来投射拳头。如果您可以使用spTransform
代替,那么这会变得更容易,因为您也可以使用spTransform
来反转相同的流程。
假设您确实需要使用mapproject
,我们仍然可以使用spTransform
将您的投影坐标系中的点转换为lat-long坐标,但需要更多的摆弄来处理mapproject
投影的非标准格式即这些点被归一化为介于-1到1纬度和-2到2经度之间。在更标准的地图投影中,纬度/经度以距离(通常为米)表示。
因此,首先我们可以使用spTransform找出将标准化的mapproject坐标转换为实际距离所需的转换因子:
library(rgdal)
my.points = data.frame(x=c(0,180),y=c(90,0))
my.points = SpatialPoints(my.points, CRS('+proj=longlat'))
my.points = spTransform(my.points, CRS('+proj=moll'))
# SpatialPoints:
# x y
# [1,] 0 9020048
# [2,] 18040096 0
# Coordinate Reference System (CRS) arguments: +proj=moll +ellps=WGS84
现在我们可以使用这些引用将标准化的mapproject坐标转换为以米为单位的距离:
my.points = data.frame(x=p$x * 18040096/2 , y=p$y * 9020048)
my.points = SpatialPoints(my.points, CRS('+proj=moll'))
将这些重新投影到纬度/经度的地理坐标中:
my.points = as.data.frame(spTransform(my.points, CRS('+proj=longlat')))
最后,我们需要按经度旋转这些点,以撤消在mapproject
中执行的旋转。
my.points$x = my.points$x + 200
my.points$x[my.points$x > 180] = my.points$x[my.points$x > 180] - 360
让我们检查它是否有效:
head(my.points)
# x y
# 1 75.77725 31.274368
# 2 -19.57400 -31.071065
# 3 79.78795 -24.639597
# 4 76.34576 1.863212
# 5 24.87848 -45.215432
# 6 -92.39700 23.068752
head(s)
# lon lat
# 1 75.77726 31.274367
# 2 -19.57400 -31.071065
# 3 79.78796 -24.639596
# 4 76.34576 1.863212
# 5 24.87849 -45.215431
# 6 -92.39700 23.068751
答案 1 :(得分:2)
如果没有开箱即用,您可以按照以下方式编写自己的功能:
ref_project <- function(x, y) {
long <- tibble(
long = seq(-180, 180, 1),
x = mapproject(long, rep(0, length(long)), projection = 'mollweide', orientation = c(90, 200, 0))$x
)
lat <- tibble(
lat = seq(-90, 90, 1),
x = mapproject(rep(0, length(lat)), lat, projection = 'mollweide', orientation = c(90, 200, 0))$y
)
return(c(long[which(abs(long$x - x) == min(abs(long$x - x))), 'long'],
lat[which(abs(lat$x - y) == min(abs(lat$x - y))), 'lat']))
}