按月计算每日数据的平均值

Question

我的每日数据包含我的矩阵，分为6列 - ＆＃34;年，月，日，ssts，anoms，missing＆＃34;。

我想计算每年SST每个月的平均值。 （例如 - 1981年 - 9月 - avg值9月全天的sts），我想这么多年都这样做。我正在尝试工作，我的代码，但我无法这样做。

Answer 1

您应该在R中使用dplyr个包。为此，我们会调用您的数据df

require(dplyr)

df.mnths <- df %>% 
            group_by(Years, months) %>%
            summarise(Mean.SST = mean(SSTs))

df.years <- df %>%
            group_by(Years) %>%
            summarise(Mean.SST = mean(SSTs))

这是两个新数据集，mean(SST)中每年每个月df.mnths，mean(SST)中所有年份都有df.years的另一个数据集}。

Answer 2

就data.table而言，您可以执行以下操作

library(data.table)
dt[, average_sst := mean(SSTs), by = .(years,months)]

添加额外的列average_sst。

Answer 3

假设您的数据存储在名为＆＃34; data＆＃34;的数据框架中：

years months        SSTs
1  1981      1 -0.46939368
2  1981      1  0.03226932
3  1981      1 -1.60266798
4  1981      1 -1.53095676
5  1981      1  1.71177023
6  1981      1 -0.61309846

tapply(data$SSTs, list(data$years, data$months), mean)
tapply(data$SSTs, factor(data$years), mean)