使用opencv python检测复杂的形状

Question

我正在开展一个项目，我需要能够看到所有4个扑克牌符号之间的区别：哈特，铁锹，钻石，俱乐部（只是符号，我不使用真正的扑克牌）时间。这意味着角度，光照和与符号的距离不断变化（因此根据轮廓区域检测物体不是一种选择）

所以基本上，当我在相机前面拿着一个哈特符号时，我试图在里面画出“哈特”这个词。如果我用铁锹做同样的事情，我想要它写锹等等。

我尝试以各种不同的方式做到这一点，但所有尝试都失败了或者没有像我想要的那样好。

我尝试过的方法：

• haarcascades
• 模板匹配，由于可能的旋转而无效
• 颜色检测，只有一半的工作，因为每种颜色有2个符号
• 功能匹配：this tutorial不起作用，因为符号没有足够的细节来查找关键点

如果需要，我可以添加这些尝试的源代码，但我不认为它会增加任何价值，因为它并没有真正让我在任何地方。

我正在使用的图片：

欢迎任何帮助。

Answer 1

由于您处理相对较低的复杂符号，为什么不尝试轮廓匹配整形？您可能必须适应一些更复杂的案例，但我认为这可能是第一个好方法：

http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contours_more_functions/py_contours_more_functions.html

http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=findcontours

请记住，您还可以在应用中使用颜色信息。无论如何，还要看看http://www.morethantechnical.com/2012/12/27/2d-curve-matching-in-opencv-w-code/