我正在使用Python中的gensim处理word2vec模型,但我发现结果是具有相同主题的单词,同义词只是结果的一部分。
我可以根据我所做的工作找到单词的同义词吗?
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Word2vec倾向于表示相似的单词 - 但正如您可能已经看到的那样,它所学习的相似性不仅包括纯粹的同义词。
例如,word2vec的相似之处包括出现在类似上下文中的单词,例如包括甚至是对立面的替代词。 (毕竟,'热'和'冷'在很多方面都是非常相似的词 - 两个形容词,主要与温度有关,也比喻用于相同类型的非温度背景。只有相反的是它们的反义词。)
您可能需要使用其他技术(可能与word2vec一致)进行纯同义词发现。