如何将3D Numpy数组转换为适合文件格式的医疗数据视频,该格式兼容ITK-SNAP应用程序进行手动分割?
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PyBuffer应该是该转换的首选类。它是Module_BridgeNumPy的一部分,需要在ITK的CMake配置步骤中启用。如果您想使用SimpleITK,this应该有所帮助。一旦你有一个正常的itk :: Image,你可以使用许多支持formats之一将其写入磁盘。
答案 1 :(得分:0)
您可以在Paraview中导入3d numpy数组。 然后将其导出为与ITKSnap兼容的NIH,nifti或分析文件
获得正确的文件格式后,可以将其加载到ITKSnap