标签: python nlp negative-number doc2vec nmf
我试图在Doc2Vec的输出上使用非负矩阵分解。然而,存在一个约束,即不存在负面输入。如果没有像绝对值这样的东西来解释结果,我如何才能使它变得积极?如果有帮助,我会加载一个新的段落并计算相似度,但我认为使用Doc2Vec会捕获更多含义。
答案 0 :(得分:1)
您可以将所有值标准化,例如,介于0和1之间,如果您有向量X,则可以获得标准化版本Z: