熊猫指数是方法

Question

在使用pandas索引时，我正在使用isin方法，它总是返回False。

from pandas import DataFrame
df = DataFrame(data=[['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]], index=['N01', 'N02', 'N03'])
df.index.isin(['01', '02'])

返回

array([False, False, False], dtype=bool)

Answer 1

使用str.contains并传递正则表达式模式：

In[5]: df.index.str.contains('01|02')

Out[5]: array([ True,  True, False], dtype=bool)

isin查找完全匹配，这就是您返回所有False数组的原因

Answer 2

您的示例中的

df.index.isin(['01', '02'])方法是检查索引中 中的一个值在范围内（类似于SQL）。

因此，在您的情况下，支票是： 'N01'=='01' or 'N01' == '02' 这是False

您案件中.isin()的正确用法是：

from pandas import DataFrame
df = DataFrame(data=[['a', 1], ['b', 2], ['c', 3]], index=['N01', 'N02', 'N03'])
df.index.isin(['N01', 'N02'])

将导致 array([True, True, False], dtype=bool)