Question

为了更好地了解线程概念，我尝试在一个简单的程序中使用线程。我想调用一个函数3次随机选择。

def func(arg):
    lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
    num = random.choice(lst)
    arg.append(num)
    return arg


def search(arg):
    a = func(arg)
    a = func(a)
    threads_list = []
    que = queue.Queue()
    for i in range(3):
        t = threading.Thread(target=lambda q, arg1: q.put(func(arg1)), args=(que, a))
        t.start()
        threads_list.append(t)

    for t in threads_list:
        t.join()
    while not que.empty():
        result = que.get()
        print (result)

 if __name__ == '__main__':
     lst = []
     search(lst)

正如你所看到的在第三部分中，我使用了线程，但我希望得到不同的列表（第三部分不同）。但所有线程都返回相同的答案。
任何人都可以帮我从不同的线程中获取不同的列表吗？我想我误解了多处理和多线程的概念。

Answer 1

可能，random.choice正在使用的伪随机数生成器使用三个实例 - 每个线程一个 - 并且在没有唯一种子的情况下将生成相同的伪随机序列。由于没有提供种子，因此可能使用的系统时间取决于精度，对于所有三个线程可能是相同的。

您可以尝试在调用PRNG的线程内部使用线程与线程不同的东西来播种PRNG。这应该导致三个线程使用不同的种子，并为您提供不同的伪随机序列。

如何从不同的线程获得不同的答案？

1 个答案: