变量依赖scipy.special.genlaguerre

Question

我是python的新手。如果我想要L（n，a，x），其中L是一般拉盖尔多项式，那么我可以简单地使用

from scipy.special import genlaguerre
print(genlaguerre(n, a))

然而，由于在genlaguerre函数中没有明确的变量依赖，因此我无法获得类似L（n，a，2 pi x）的内容。

Answer 1

genlaguerre(n, a)返回的对象是可调用的;你称之为在给定的x评估它。

例如，

In [71]: import numpy as np

In [72]: import matplotlib.pyplot as plt

In [73]: from scipy.special import genlaguerre

In [74]: n = 3

In [75]: alpha = 4.5

In [76]: L = genlaguerre(n, alpha)

要在x获取多项式的值，请致电L(x)：

In [77]: L(0)
Out[77]: 44.6875

In [78]: L(1)
Out[78]: 23.895833333333332

In [79]: L([2, 2.5, 3])
Out[79]: array([ 9.60416667,  4.58333333,  0.8125    ])

In [80]: x = np.linspace(0, 14, 100)

In [81]: plt.plot(x, L(x))
Out[81]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x11cde42b0>]

In [82]: plt.xlabel('x')
Out[82]: <matplotlib.text.Text at 0x11cddc4a8>

In [83]: plt.ylabel('$L_{%d}^{(%g)}(x)$' % (n, alpha))
Out[83]: <matplotlib.text.Text at 0x11cdce320>

In [84]: plt.grid()

以下是上述代码生成的图：