Question

使用elasticsearch使用以下设置（或修改设置）使用标签匹配文档的最佳方法是什么？

我的用户在firebase数据库中，他们有相关的标签来定义他们的兴趣：

"users" : {
"bruce" : {
  "martial art" : "Jeet Kune Do",
  "name" : "Bruce Lee",
  "nick" : "Little Phoenix",
  "tags" : {
    "android" : true,
    "ios" : true
  }
},
"chan" : {
  "account_type" : "contractor",
  "martial art" : "Kung Fu",
  "name" : "Jackie Chan",
  "nick" : "Cannonball",
  "tags" : {
    "ios" : true
  }
},
"chuck" : {
  "martial art" : "Chun Kuk Do",
  "name" : "Carlos Ray Norris",
  "nick" : "Chuck"
}}

使用Flashlight + Firebase管理SDK我在Bonsai / heroku上保持最新的索引，据说可以帮助我匹配具有相似兴趣或相关产品的用户。

"firebase": {
"aliases": {},
"mappings": {
  "user": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string"
      },
      "tags": {
        "properties": {
          "android": {
            "type": "boolean"
          },
          "ios": {
            "type": "boolean"
          }
        }
      }
    }
  }
}...

现在，我可以使用某些标签组合查询用户：

{
"query": {
"bool": {
  "must" : {

    "type" : {
        "value" : "user"
    }
  },
  "should": [
             {
                "term": {
                  "tags.ios": true
                }
              },

               {
                "term": {
                  "tags.android": true
                }
              }


   ],
    "minimum_should_match" : 1
}}}

这很棒，但我正在寻找的方法是：

鉴于用户ID，找到具有由_score订购的类似标签的其他用户。
除了使用标签的“用户”之外还有其他_type，例如产品，因此在共享某些标签时将产品与用户匹配也很棒。

我觉得因为我在弹性搜索方面是新手，所以我的目标是错误的。也许数据建模的方式？

问题是firebase有点限制了这一点，例如我不能拥有数组，所以这使得标签建模有点奇怪，结尾甚至更奇怪的索引数据...也许一种方法可能是操纵数据之前将它插入索引？

使用Firebase，Elasticsearch和Flashlight匹配具有相似兴趣标签的用户

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