如何在我的应用程序中集成Firebase Flashlight

时间:2016-11-10 13:13:10

标签: node.js elasticsearch firebase

我正在尝试将Firebase Flashlight与我的Node.js应用程序中的ElasticSearch集成,以便对我的Firebase集合进行搜索操作。我想在api.js中定义我的搜索路线(例如:myhost: myport/ search/mycollection/:key)。

问题在于myport与运行ElasticSearch的那个不同(即9200)。

我希望路线:myhost: myport/whatever运行我的应用,并在路线myhost: myport/ search/mycollection/:key上运行myhost:9200现在可用的搜索。

如何将它们集成到Express中?

当我配置ElasticSearch时,我使用:

var config = {
      host: 'localhost',
      port: 9200,
      log: 'trace'
};
var esc = new ElasticSearch.Client(config);

1 个答案:

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Elastic Search在与Express应用程序不同的端口上运行是正常的。实际上,您可以在同一端口上运行两个服务器。

手电筒更像是一个不同的应用,您需要在服务器上运行。使用npm startnpm monitor,您可以在设置配置文件后启动Flashlight进程。手电筒将在弹性搜索中为您提供Firebase中的数据。

要与Elastic Search进行交互,您只需使用Node模块即可。你已经这样做了。正如您所提到的,Elastic Search将在端口9200上运行,而Express应用程序将在不同的端口上运行(例如3000)。

受到Flashlight的启发,我创建了Elasticfire,其中包含一些Flashlight没有的功能(例如联接),并且可以在您的应用中用作库。

const ElasticFire = require("elasticfire");

// Initialize the ElasticFire instance
let ef = new ElasticFire({

    // Set the Firebase configuration
    firebase: {
        apiKey: "AI...BY",
        authDomain: "em...d.firebaseapp.com",
        databaseURL: "https://em...d.firebaseio.com",
        storageBucket: "em...d.appspot.com",
        messagingSenderId: "95...36"
    }

    // Firebase paths and how to index them in Elasticsearch
  , paths: [
       {
           // Firebase path
           path : "articles"

           // Elasticsearch index and type
         , index: "articles"
         , type : "article"

           // Optional joined fields
         , joins: [
               // The `author` is a field from the article
               // which points to the `users` collection.
               {
                   path: "users"
                 , name: "author"
               }

               // If we have an array of comment ids, pointing
               // to another collection, then they will be joined too
             , {
                   path: "comments"
                 , name: "comments"
               }
           ]

           // Filter out some data
         , filter: (data, snap) => snap.key !== "_id"
       }
    ]
});

// Listen for the events emitted by
// the ElasticFire instanceand output some data
ef.on("error", err => {
    console.error(err);
}).on("index_created", name => {
    console.log(`${name} created`);
}).on("index_updated", name => {
    console.log(`${name} updated`);
}).on("index_deleted", name => {
    console.log(`${name} deleted`);
});