我希望构建一个应用程序，根据调用者的特定产品请求获取产品的库存信息。所有这些产品都是字母数字，并且不使用任何单词，这是问题的一部分。
在测试通话期间，我要求＆＃34; DBN5009K ＆＃34;
在日志中，您可以看到它解释如下：
SpeechResult BBN 5009 okay
我没有寻找完美的结果，并计划擦除空白的输入，然后运行Levenshtein算法来匹配最近的项目。如果结果是 B BN5009 K ，我相信我能够将其与 D BN5009K相匹配，没有太多麻烦。 （它的Levenshtein距离为1.） B BN5009 好的可能永远不会正确匹配，长度仅为11个字符的字符串距离为5。 / p>
Twilio可以被迫不使用＆＃34;单词＆＃34;？是否可以使用适当选项的特定数据集进行培训？他们不需要像市场营销一样进行培训，这几乎总是如此，但在这种情况下，这是一个问题。有什么建议？感谢。
赛斯
答案 0 :(得分：2)
Twilio开发者传道者在这里。
Twilio's speech recognition有助于解析一般语音，因为它是受过训练的。正如您所发现的那样，解析特定的事情并不是那么好。
在Twilio平台中，您希望能够训练引擎识别您的产品ID。这是即将到来的natural language understanding。
与此同时，您可能希望使用<Record>和您可以自行训练的识别引擎。另外，sign up to get updates on Understand。
答案 1 :(得分：-1)
我相信如果SpeechResult包含'okay'，你可以通过'k'替换SpeechResult的子串'okay'来以编程方式处理它。