Question

我正在开始我的最后一年项目。我将做一个Android应用程序，它将接收用户的命令，然后处理输入以显示结果。

我的问题是，我可以用什么方法来处理输入（我在这里输入的意思是将语音转换为文本后的数据或文本）？

我找到了一些方法可以将输入与已经存储的数据（模板匹配）相匹配，但是我正在寻找更好更智能的东西（如果有任何建议的引用）。

由于

Answer 1

我建议你从一套非常基本且明确定义的关键字规则开始：

    @Override
    public void onResults(final Bundle results) {

        final ArrayList<String> heardVoice = results.getStringArrayList(SpeechRecognizer.RESULTS_RECOGNITION);

        if(heardVoice != null && !heardVoice.isEmpty()) {

            for(String result: heardVoice){

                if(result.contains("bluetooth")){
                    if(result.contains("on")){

                        // turn on bluetooth
                        break;
                    } else if(result.contains("off")){

                        // turn off bluetooth
                        break;
                    }
                }
            }
        }
    }

一旦您理解了这些基本的关键字参数，您就可以使用自然语言处理（NLP）模型和代码的性能。

有很多例子，但Apache OpenNLP是一个很好的起点，有全面的文档。

处理来自语音识别的输入

1 个答案: