如何在Pandas Dataframe中的多个列上执行（min，max）？

Question

我有以下DataFrame：

    preds        geoLong      geoLat
8      11     -78.949609   39.154228
9      11    -128.489609   38.154228
10     11      -48.48969   37.154228

我正在对一列（preds）

进行分组

gbr = df.groupby(['preds'])

当我执行以下操作时，我从该列中得到了错误的结果：

gbr.agg({'geoLong': 'max'})

Answer 1

似乎你需要：

gbr.agg({'geoLong': 'max', 'geoLat':'min'})

但请先检查dtypes以查看列geoLong和geoLat是否为数字：

print (df.dtypes)
preds      object
geoLong    object
geoLat     object
dtype: object

如果有object s（显然string s），您需要解析它：

cols = ['geoLong','geoLat']
df[cols] = df[cols].astype(float)

如果由于数据错误而返回错误，请使用to_numeric将所有错误数据替换为NaN s：

  

ValueError：无法将字符串转换为float：'l'

cols = ['geoLong','geoLat']
df[cols] = df[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')