标签： tensorflow neural-network deep-learning conv-neural-network convolution
我已经在张量流中建立了一个CNN，用于在人与人之间进行分类。我有相同数量的负面和正面训练数据，我随机化训练集中的图像，我也使用网络中的丢失。问题是在训练期间，在100步之后，小批量准确度为40％，而200步则为85％。它为什么增长如此之快？
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过度拟合。您还需要分析测试集的准确性和损失。当训练精度高于您的测试组时。你有过度拟合。如果您正在进行预测并且它们很糟糕，那么听起来您的验证准确性很低并且过度装配。