在python中，我们可以使用csv module或pandas.read_csv函数来处理csv文件。对于Excel文件，我们可以使用xlrd module或pandas.read_excel函数。
我经常使用pandas，我觉得read_csv和read_excel函数对我来说很方便。 任何人都可以解释一下这些方法的优点和缺点是什么？
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.xlsx 文件！此更改发生在 version 2.0.0
然而，关于 CSV 文件，我认为在 pandas 和 csv 之间进行速度比较会很有趣。
我的经验是 pandas 模块更严格地读取 CSV 文件。如果一列全是数字而一行是空的，除非您使用 pandas 或类似的东西，否则 NaN 会产生一个 df.fillna('', inplace=True) 值。如果您有混合数据类型，或者您希望列中有 None 或空白值，这可能会很烦人。 csv 库似乎处理得更好一些。
当我在 python2 上使用 csv 时，utf-8 是一个噩梦，但我认为现在使用 python3 会更好。