熊猫 - pandas.DataFrame.from_csv与pandas.read_csv

Question

之间的区别是什么：

pandas.DataFrame.from_csv，文档链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_csv.html

和

pandas.read_csv，文档链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html

Answer 1

没有真正的区别（两者都基于相同的基础功能），但正如评论中所述，它们有一些不同的默认值（index_col是0或无， parse_dates和read_csv分别为DataFrame.from_csv为真或假，而 read_csv支持更多参数（在from_csv中他们不是通过）。

除此之外，建议使用pd.read_csv DataFrame.from_csv仅出于历史原因而存在并且保持向后兼容性（计划是弃用它，请参阅here），但所有新功能仅添加到read_csv（如您所见）更长的关键字参数列表）。实际上，这应该在文档中更清楚。

Answer 2

另一个区别是，pandas.read_csv的速度是pandas.DataFrame.from_csv的46倍到490倍（在我的测试中）。

我在我的专有csv文件上使用Python 3.4.4和pandas 0.19.2在Windows上进行了测试。